<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="largesize">
        <h2>Генерировать многомерную аномалию</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-8D54C66F-5C16-4EE5-93E9-80722D10AF12-web.png" alt="Генерировать многомерную аномалию"></h2>
        <hr/>
    <p>Генерирует набор многомерных растровых данных путем комбинирования существующих переменных многомерного растра вдоль измерения.
    </p>
    <p>Аномалия &ndash; это отклонение наблюдения от его стандартного или среднего значения.
    </p>
    <p>Этот инструмент вычисляет аномалии во времени для одной или нескольких переменных в многомерном растре. Если в дополнение к измерению времени имеется измерение без времени, аномалия будет вычисляться на каждом шаге дополнительного измерения.
    </p>
    <p>Например, у вас есть ежемесячные данные о температуре океана, собранные через 1 м до глубины 100 м, и вы хотите рассчитать такие температурные аномалии, как отклонения от среднегодового значения. Этот инструмент  определит температурные аномалии на основе среднегодового значения, если вы установите   <b>Ежегодно</b> для параметра <b>временной интервал для вычисления среднего значения</b>, и возвратит значения аномалий для каждой из 100 глубин.
    </p>
    <p>Этот инструмент поддерживает только многомерные наборы растровых данных, которые имеют измерение времени.
    </p>
    <p>Если отмечена опция  <b>Использовать текущий экстент карты</b>, будут проанализированы только переменные слоя, видимые в текущем экстенте карты. Если опция отключена, будут анализироваться переменные всего слоя, даже если они находятся за пределами текущего экстента карты.
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="inputMultidimensionalRaster">
        <div><h2>Выбрать слой многомерных изображений для генерирования аномалии</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Слой входных изображений многомерного набора растровых данных.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="variables">
        <div><h2>Выберите переменные, для которых будут сгенерированы аномалии</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Переменная или переменные, для которых будут рассчитываться аномалии. Если переменная не указана, будут проанализированы все переменные с измерением времени.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="method">
        <div><h2>Выбрать метод генерирования аномалии</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Задает метод, который будет использоваться для вычисления аномалии. 
                <ul>
                    <li> <b>Отличие от среднего</b> &ndash; Будет рассчитана разница между значением пиксела и средним значением этого пиксела в срезах, которые определяются данным интервалом. Используется по умолчанию.
                    </li>
                    <li> <b>Процентное отличие от среднего</b> &ndash; Будет рассчитана разница в процентах между значением пиксела и средним значением этого пиксела в срезах, которые определяются данным интервалом.
                    </li>
                    <li> <b>Процент от среднего</b> &ndash; Будет рассчитан процент от среднего.
                    </li>
                    <li> <b>Z-оценка</b> &ndash; Для каждого пиксела будет рассчитана Z-оценка. Z-оценка, равная нулю (0), указывает на то, что данное значение пиксела идентично среднему значению. Z-оценка 1 означает, что значение пиксела составляет 1 стандартное отклонение от среднего значения. Если z-оценка равна 2, значение пиксела равно 2 стандартным отклонениям от среднего значения и т. д.
                    </li>
                    <li> <b>Отличие от медианного</b> &ndash; Будет рассчитана разница между значением пиксела и математическими медианными значениями этого пиксела в срезах, которые определяются данным интервалом.
                    </li>
                    <li> <b>Процентное отличие от медианного</b> &ndash; Будет рассчитана разница в процентах между значением пиксела и математическими медианными значениями этого пиксела в срезах, которые определяются данным интервалом.
                    </li>
                    <li> <b>Процент от медианного</b> &ndash; Будет рассчитан процент от математического медианного значения.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <p>Далее перечислены  математические методы расчета аномальных значений. Аномалии могут быть рассчитаны с использованием среднего или медианного значения в качестве определения среднего. Если распределение данных искажено, то на среднее значение могут сильно влиять выбросы, поэтому метод медианного значения или z-оценки может лучше подходить для этого типа данных.
            </p>
            <p>
                <ul>
                    <li>Отличие от среднего = x - &micro;

                        <ul>
                            <li>x = значение пиксела в срезе
                                

                            </li>
                            <li>&micro; = среднее значение этого пиксела за заданный временной интервал
                                

                            </li>
                        </ul>
                        
                        

                    </li>
                    <li>Процентное отличие от среднего = |x - &micro;| / [(x - &micro;)/2]

                        <ul>
                            <li>x = значение пиксела в срезе
                                

                            </li>
                            <li>&micro; = среднее значение этого пиксела за заданный временной интервал
                                

                            </li>
                            <li>|x - &micro;| = абсолютное значение разницы между значением и средним значением
                                

                            </li>
                        </ul>
                        
                        

                    </li>
                    <li>Процент от среднего = x / &micro;

                        <ul>
                            <li>x = значение пиксела в срезе
                                

                            </li>
                            <li>&micro; = среднее значение этого пиксела за заданный временной интервал
                                

                            </li>
                        </ul>
                        
                    </li>
                    <li>Отличие от медианного = x - &szlig;
                        <ul>
                            <li>x = значение пиксела в срезе
                            </li>
                            <li>&micro; = медианное значение этого пиксела за заданный временной интервал
                            </li>
                        </ul>
                        
                    </li>
                    <li>Процентное отличие от медианного = |x - &szlig;| / [(x + &szlig;)/2]
                        <ul>
                            <li>x = значение пиксела в срезе
                            </li>
                            <li>&micro; = медианное значение этого пиксела за заданный временной интервал
                            </li>
                            <li>|x - &szlig;| = абсолютное значение разницы между текущим и медианным значениями
                            </li>
                        </ul>
                        
                    </li>
                    <li>Процент от медианного = x / &szlig;
                        <ul>
                            <li>x = значение пиксела в срезе
                            </li>
                            <li>&micro; = медианное значение этого пиксела за заданный временной интервал
                            </li>
                        </ul>
                        
                    </li>
                    <li>Z-оценка  = (x - &micro;) / S
                        <ul>
                            <li>x = значение пиксела в срезе
                            </li>
                            <li>&micro; = среднее значение этого пиксела за заданный временной интервал
                            </li>
                            <li>S = стандартное отклонение значений пикселов за заданный интервал времени
                            </li>
                        </ul>
                        
                        

                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="calculationInterval">
        <div><h2>Выбрать временной интервал для вычисления среднего</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Задает временной интервал, который будет использоваться для вычисления среднего значения. 
                <ul>
                    <li> <b>Все</b> &ndash; Вычисляет среднее значение по всем срезам для каждого пиксела.
                    </li>
                    <li> <b>Ежегодно</b> &ndash; Вычисляет среднегодовое значение для каждого пиксела.
                    </li>
                    <li> <b>Повтор ежемесячно</b> &ndash; Вычисляет среднемесячное значение для каждого пиксела.
                    </li>
                    <li> <b>Повтор еженедельно</b> &ndash; Вычисляет среднее значение за неделю для каждого пиксела.
                    </li>
                    <li> <b>Повтор ежедневно</b> &ndash; Вычисляет среднее значение за сутки для каждого пиксела.
                    </li>
                    <li> <b>На часовой основе</b> &ndash; Вычисляет среднечасовое значение для каждого пиксела.
                    </li>
                    <li> <b>Внешний растр</b> &ndash; Приводится имеющийся набор растровых данных, который содержит среднее или медианное значение для каждого пиксела.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="referenceMeanRaster">
        <div><h2>Выбор слоя изображений среднего значения в качестве базового</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Задается базовый набор растровых данных, который содержит ранее вычисленное среднее значение для каждого пиксела. Аномалии будут вычислены в сравнении с этим средним.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="ignoreNodata">
        <div><h2>Игнорировать пропущенные значения при вычислениях</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Определяет, будут ли игнорироваться пропущенные значения в анализе. 
                <ul>
                    <li>Отмечено &ndash; анализ будет включать все действительные пикселы по данному измерению и игнорировать любые пикселы NoData. Используется по умолчанию.
                    </li>
                    <li>Не отмечено &ndash; Результатом анализа будет значение NoData, если для этого пиксела по данному измерению есть хотя бы одно значение NoData.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>Имя слоя результата</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Имя слоя, который будет добавлен в  <b>Мои ресурсы</b> и на карту. Имя слоя по умолчанию зависит от имени инструмента и имени входного слоя. Если имя слоя уже используется, появится запрос ввести новое имя.
            </p>
            <p>Вы можете указать имя папки в  <b>Моих ресурсах</b>, где будет сохранен результат, с помощью ниспадающего списка <b>Сохранить результат в</b>.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
